Hilfe im SPSS Auswerten

Re(4): Hilfe im SPSS Auswerten

1987 — Wed, 31 Dec 2014 09:52:48 GMT

Mach ich auch nicht, mir gings vorerst nur um die generellen Häufigkeiten!

Danke!

Re(3): Hilfe im SPSS Auswerten

to_markus — Tue, 30 Dec 2014 17:12:23 GMT

Ich würd bei Vergleichen eher nicht mit reinen Mittelwerten ohne Varianzen arbeiten, außerdem gibt es ev. extreme Unterschiede zwischen den Geschlechtern oder Altersgruppen usw. so etwas kann man natürlich beliebig weiter aufblasen ...

Re(2): Hilfe im SPSS Auswerten

1987 — Tue, 30 Dec 2014 12:50:45 GMT

Habs heut gefunden:

Wenn man nur dichotome möglichkeiten hat, also gewählt - nicht gewählt, dann kann man mehrere items sehr easy über: Analysieren - Mehrfachantworten - Variablen definieren zu einer zusammenfassen. Man stellt dann ein, was gezählt werden soll, und SPSS gibt aus, wieviele Personen je Item das ausgewählt haben. Davon kann man dann auch Häufigkeiten etc. anzeigen.

Re: Hilfe im SPSS Auswerten

to_markus — Mon, 29 Dec 2014 21:20:45 GMT

Die Grunddaten würd ich mit Excel bearbeiten > z.B. likert Skala 1-4 in 5 einzelne Felder auflösen ("not done" nicht vergessen), es ist zwar sicher möglich alles im SPSS zu auszuwerten, aber es ist einfach den Aufwand nicht wert.

Re: Hilfe im SPSS Auswerten

to_markus — Mon, 29 Dec 2014 21:20:45 GMT

Re(2): Hilfe im SPSS Auswerten

Psychopath — Mon, 29 Dec 2014 18:02:28 GMT

Ich wuerd mich da eher nach einem spezialisierten Forum umschauen, ggf. halt irgendwas aus dem Fachschafts-/Unibereich Statistik/Psychologie oder wo sonst halt SPSS oefter zum Einsatz kommt als bei Geizhaelsen.

Viel Erfolg!
j.

Re: Hilfe im SPSS Auswerten

1987 — Mon, 29 Dec 2014 15:39:14 GMT

Neue Frage - Hilfe erbeten

Re: Hilfe im SPSS Auswerten

1987 — Fri, 05 Sep 2014 15:30:33 GMT

Hey Leute,

kann mir niemand damit helfen?

Hilfe im SPSS Auswerten

1987 — Wed, 03 Sep 2014 11:31:39 GMT

Hallo Leute,

Neues Problem:

Ich würde gerne mehrere Variablen in eine zusammenfassen: es sollen nur die Werte gezählt werden, die etwas ausgewählt haben:

z.b: Rad: 1=nicht ausgewählt, 2=ausgewählt, Kajak: 1=nicht ausgewählt, 2=ausgewählt, Ski: 1=nicht ausgewählt, 2=ausgewählt

Jetzt will ich, dass von der ersten Variable alle 2er in der neues Variable 1 (rad), von der nächsten sollen alle 2er 2 (Kajak) sein, von der nächsten alle 2er 3 (Ski), damit ich eine schöne Häufigkeitstabelle mit allen Variablen machen kann (wer wieviel gemacht hat).

Gibts dafür eine professionelle und leichte Möglichkeit?

Alt:
ich bin gerade dabei für meine Masterarbeit die erhobenen Daten aus meinem Onlinefragebogen auszuwerten.

Ich steh dabei gerade vor einem Problem:

Ich habe verschiedene Items mit einer likert Skala, von unwichtig - sehr wichtig (4 Stufen), die ich gerne alle nach Wichtigkeit sortieren lassen würde (mittelwerte vergleichen?) und dann in einem Balkendiagramm darstellen,

allerdings hab ich bislang noch keine Möglichkeit gefunden, dass ich wirklich nur die Mittelwerte, von sehr wichtig bis unwichtig sortiert vergleichen kann. Habt ihr dazu Ideen, wie ich das am Besten hinbekommen könnte?

Verglichen werden verschiedene Themen: z.B. Offenheit, Soziologie, Psychologie,... und es geht darum, wie wichtig für die verschiedenen Personen dieses Item ist.

Danke,

Hilfe im SPSS Auswerten

1987 — Wed, 03 Sep 2014 11:31:39 GMT

Hallo Leute,

ich bin gerade dabei für meine Masterarbeit die erhobenen Daten aus meinem Onlinefragebogen auszuwerten.

Ich steh dabei gerade vor einem Problem:

Ich habe verschiedene Items mit einer likert Skala, von unwichtig - sehr wichtig (4 Stufen), die ich gerne alle nach Wichtigkeit sortieren lassen würde (mittelwerte vergleichen?) und dann in einem Balkendiagramm darstellen,

allerdings hab ich bislang noch keine Möglichkeit gefunden, dass ich wirklich nur die Mittelwerte, von sehr wichtig bis unwichtig sortiert vergleichen kann. Habt ihr dazu Ideen, wie ich das am Besten hinbekommen könnte?

Verglichen werden verschiedene Themen: z.B. Offenheit, Soziologie, Psychologie,... und es geht darum, wie wichtig für die verschiedenen Personen dieses Item ist.

Danke,