Re(3): Korrelation vs Kausalität
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Re(3): Korrelation vs Kausalität
MG
03.02.2013, 20:41:04
- Warum rechne ich bei der Korrelation eigentlich die Varianz bzw. Kovarianz
der Werte durch die Standardabweichung??


Der Korrellationskoeffizient ist eben als sxy/(sx*sy)  definiert.

Durch diese Definition wird bei exakten funktionen der Regressionskoeffizient EINS, und je größer die Abweichungen der Punktwolke von der Regressionsfunktion sind, umso kleiner.

  Und was ist eigentlich der genaue Unterschied zwischen der Regression und der
Korrelation in Worten? Im Grunde schau ich ja bei beiden wie gut sich die
Werte an die Regressionsgerade anpassen.


Die Regression ist eine Methode, um eine Punktwolke durch eine möglichst gut passende Funktion zu ersetzen.

Du kannst das jederzeit auch mit Bleistift und Papier machen. Lege durch die Punktwolke, die am besten passende Funktionskurve. (Bei linearer Gerade, bei Quadratischer Parabel, usw... )

Der Korrelationsfaktor gibt dir dann an, wie weit die Punkte um die durchgezeichnete Funktion streuen.
Bei 1 liegen alle Punkte auf der Funktion. Bei 0,9 nur ganz wenig drunter und drüber.

Bei 0,6 wird es dann so, dass man schon viele Punkte findet, die nicht einmal in der Nähe der Regressionsgerade liegen.

- Und der Unterschied von Pfadkoeffizienten und R² (Bestimmtheitsmaß).


Und hier ist ein anderes Kapitel. Das darf man nicht vermengen. Bei der Pfadanalyse geht es darum, Abhängigkeiten von mehreren Variablen darzustellen und aufzuspalten.

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